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hADoop2

Hadoop2相比较于Hadoop1.x来说,HDFS的架构与MapReduce的都有较大的变化,且速度上和可用性上都有了很大的提高,Hadoop2中有两个重要的变更:l HDFS的NameNodes可以以集群的方式布署,增强了NameNodes的水平扩展能力和可用性;l MapReduce将JobTracker中的资源管理及任务生命周期管理(包括定时触发及监控),拆分成两个独立的组件,并更名为YARN(Yet Another Resource Negotiator).

Hadoop 2.0指的是版本为Apache Hadoop 0.23.x、2.x或者CDH4系列的Hadoop,内核主要由HDFS、MapReduce和YARN三个系统组成,其中,YARN是一个资源管理系统,负责集群资源管理和调度,MapReduce则是运行在YARN上离线处理框架,它与Hadoop 1.0中的MapReduce在编程模型(新旧API)和数据处理引擎(MapTask和ReduceTask)两个方面是相同的.

Hadoop实战(第2版)适合初学者,第1版广受好评,第2版基于Hadoop及其相关技术最新版本撰写,从多角度做了全面的修订和补充.《Hadoop实战(第2版)》不仅详细讲解了新一代的Hadoop技术,而且全面介绍了Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等重要技术,是系统学习Hadoop技术的首选之作!

hadoop是不需要编译的,解压就可以直接使用了,操作如下: tar zxvf hadoop-2.2.0.tar.gz #解压"hadoop-2.2.0.tar.gz"安装包mv hadoop-2.2.0 /usr/local/hadoop #将"hadoop-2.2.0"移动到/usr/local目录下chown R hadoop:hadoop /usr/local/had

(1) ssh设置远程登录: xiaolan:~ xiaolan$@ssh-keygen -t rsa -P "" xiaolan:~ xiaolan$cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 登录测试 xiaolan:~ xiaolan$ssh localhost xiaolan:~ xiaolan$exit (2) 安装jdk(忽略) (3) 配置环境变量

bg4.png 这里面有很多事情,hadoop已经不再是单个系统,hadoop是一个家族,对于有些比较小的公司,可能只用hive或则hbase甚至mapreduce,但是面对大多数公司,特别是找工作,要求的还是比较全的,像hadoop、hbase、hive这些是必

1. Hadoop 1.0中的资源管理方案Hadoop 1.0指的是版本为Apache Hadoop 0.20.x、1.x或者CDH3系列的Hadoop,内核主要由HDFS和MapReduce两个系统组成,其中,MapReduce是一个离线处理框架,由编程模型(新旧API)、运行时环境(

hadoop1的核心组成是两部分,即HDFS和MapReduce.在hadoop2中变为HDFS和Yarn.

最好是有,2是在1的基础上加了yarn

公平调度是一种赋予作业(job)资源的方法,它的目的是让所有的作业随着时间的推移,都能平均的获取等同的共享资源.当单独一个作业在运行时,它将使用整个集群.当有其它作业被提交上来时,系统会将任务(task)空闲时间片(slot)

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