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spss显著性差异分析

用SPSS的独立样本T检验,可以两两比较 或者使用SPSS中的方差分析,也可以判断这三组是否存在着显著性差异

多元线性回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression,打开多元线性回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量.3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.虚拟变量ABCD四类,以a为参考,那么解释就是b相对于a有无影响,c相对于a有无影响,d相对于a有无影响.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴 有无意义看P值也就是sig

独立样本t检验1.在进行独立样本T检验之前,要先对数据进行正态性检验.满足正态性才能进一步分析,不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验;2.在菜单栏上执行:分析-比较均数-独立样本t检验;3.将要比较平均数的变量放到检验变量,将分组变量放到分组变量,点击定义组;4.打开的对话框中,设置组1和组2的值分别是分组类别,然后点击继续.

数据应该要正态分布,如果不是的话可以作下变换处理,使数据服从正态分布即可.

1、在主页中输入相关的数据,直接选择分析→非参数检验→相关样本进行跳转.2、下一步,需要抄根据实际情况设置对应的参数.3、这个时候如果没问题,就点击确定.4、这样一来zhidao等得到图示的结果以后,即可用SPSS分析显著性差异标出a,b,c字母了.

数据差异分析用多种,不知你要分析哪种,如两(多)个独立样本均值比较,两(多)个相关样本均值比较,还有非参数(无法确定数据分布形态时用,即数据不是正态分布的)比较,还有方差分析,General Linear Model等方法,要看具体是什么问题才能选用相应的功能的.

独立样本t检验:1、在进行独立样本T检验之前,要先对数据进行正态性检验.满足正态性才能进一步分析,不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验;2、在菜单栏上执行:分析-比较均数-独立样本t检验;3、将要比较平均数的变量放到检验变量,将分组变量放到分组变量,点击定义组;4、打开的对话框中,设置组1和组2的值分别是分组类别,然后点击继续.

首先将全部平均数从大到小依次排列.然后在最大的平均数上标上字母a;并将该平均数与以下各平均数相比,凡相差不显著的,都标上字母a,直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母b.再以该标有b的平均数为标准,与上方各个比它大的平均数比较,凡不显著的也一律标以字母b;再以标有b的最大平均数为标推,与以下各未标记的平均数比,凡不显著的继续标以字母b,直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母c,”… 如此重复进行下去,直至最小的一个平均数有了标记字母为止.这样各平均数间,凡有一个相同标记字母的即为差异不显著,凡具不同标记字母的即为差异显著.

可以用独立样本t检验以及one-way anova两个值是没有办法进行检验的两组值可以自行查找上述方法的case吧..

差异是指不同样本组的某个指标的差异,例如男生和女生的智力差异;相关分析是两个变量之间的关系,和样本分组无关,例如智力和学习成绩是否相关.(南心网SPSS心理学统计)

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